驚かされる準備をしてください!

USS ニミッツのパイロットは、最先端のスパイワン イージス システムを使用して、TicToc UFO (または UAP) を公式に追跡しました。具体的には、フェーズド アレイ (SPY-1(V) [AEGIS]) です。ニミッツの僚艦である USS プリンストンに乗艦していたレーダー オペレーターのケビン デイは、この遭遇で重要な役割を果たしました。
この高度な軍用グレードの パッシブレーダー このシステムには約20万ドルという驚異的なコストがかかります。(詳細については、以下をご覧ください。 SPY-1 ウィキペディア.)
でも、もし自分で作れるとしたらどうでしょう パッシブレーダー そのほんの一部の価格でシステムを実現できるでしょうか? 地球の大気圏に突入する民間航空機や隕石を追跡できるだけでなく、運が良ければ UFO 自体を追跡できる可能性もあります。
SETIパッシブレーダーの歴史
一時的に検証されていない逸話:2018年、ピーター・ダベンポートは、 国立UFO報告センター友人に連絡を取ったことを明かした ジル・ターター博士 3年2014月XNUMX日、地球付近のUFOを検知するために「パッシブ」レーダーの使用を提唱する論文について語った。
彼は、徹底的な調査のための協力的な取り組みを提案することが目的であると強調した。しかし、ターター博士の返事は短く、いくぶん否定的な内容だった。彼女は SETI から引退しており、彼のメッセージを新所長のジェリー・ハープに転送すると述べていた。

ダベンポート氏はさらに問い合わせを試みたものの、ハープ氏からは返事がなかった。これは、SETI 内部で UFO 研究の取り組みに消極的だったことを示唆している。私の友人は、SETI が地球外生命体探索の先駆者という世間の認識を考えると、この反応は意外だったと述べた。
しかし、SETI の反応(あるいはその欠如)は私にとっては驚くべきことではありません。
何ですか SDRベース パッシブレーダー?
まず、 SDR を意味する "ソフトウェア定義 無線。" この驚くべき技術は、従来のラジオ受信機に期待されるすべての機能をソフトウェアでエミュレートします。これにより、 SDR無線 はるかに手頃な価格で、従来の製品では夢見ることしかできなかった機能が満載です。

1935 年のパッシブ レーダー実験の描写。XNUMX つの「アンテナ」が使用されています。アンテナは、地上に吊り下げられた長いケーブルで構成されています。アンテナの XNUMX つは、BBC からの信号を直接受信します。次に、XNUMX つ目の「アンテナ」が、同じ信号の航空機からの反射を受信し、レーダー画像を作成できるようになりました。指向性アンテナが多いほど、より良い結果が得られます。
この驚異的な パッシブ レーダーステーション、必要なのは 2 SDR無線ドングル 2025年には、これらの価格は35台あたりXNUMXドル(Amazon.com)。はい、その通りです。アンテナも 2 本必要になります。(このページの最後に手順へのリンクがあります。)
パッシブレーダーの魔法
一番良い点は、建設や運営にライセンスは必要ないということです。 パッシブ レーダーステーション!名前が示すように、完全に受動的に動作します。つまり、セットアップからレーダービームが放射されることはありません。

代わりに、地元のラジオ局からの無線信号を信号源として利用します。 信号は自然に物体から反射する 隕石、航空機、あるいは捉えどころのないUFOなど!
低予算で独自の SDR ベース パッシブ レーダーを構築しましょう。
まずは証拠から始めましょう! 以下に、簡単に入手できるいくつかのコンポーネントで作成されたレーダー システムによって捕捉された飛行機と流星の測定値を示すアニメーションがあります。ワクワクするはずです!
この DIY パッシブ レーダーから何が期待できるでしょうか? この録画をご覧ください:
もちろん、飛行機の交通、隕石、国際宇宙ステーションのような低空飛行物体を目にする可能性の方がはるかに高くなります。これは、視界を通過する珍しい物体よりも可能性が高いです。
世界初のUFO事件がアマチュアのパッシブレーダーで確認されました!
パッシブレーダーによるUFOのアマチュアによる初の検証を達成したジョセフ・ガルシア氏とGEPに拍手を送ります! リンク (ドイツ人):

Josef Garcia 氏が提供した、これらの注目すべきアマチュア パッシブ レーダー画像をご覧ください。


AIによるUFOレーダー追跡のフィルタリングと検出
空の扉を開く: AI が UFO 検出に革命を起こす
想像してみて下さい。レーダーの点が画面を横切って 74,000のkm / h (時速46,000マイル)で飛行し、空中で停止し、そして瞬時に旋回する。重力、物理法則、そして地球上のあらゆる航空機を無視している。これはSFではない。これらは、UFOを従来の飛行機、ドローン、さらには隕石と一線を画す驚くべき動きである。しかし、通常のレーダーデータの海の中でこれらの異常をどうやって見つけるのだろうか?答えは飛行パターンにある。 人間のパイロットも機械も生き残れない—そして、それらを追跡することを学習している AI。
UFOはルールに従いません。

UFOは静かに、時には何時間もホバリングし、極超音速ミサイルよりも速く加速し、どんな人間が作った乗り物でも粉砕するほどのスピードで90度旋回する。すべてのUFOがこのような物理法則を無視したスタントを成功させるわけではないが、成功したUFOは目立つ痕跡を残す。それは、レーダーデータの痕跡で、 「これは私たちの世界のものではありません。」
しかし、ここに落とし穴があります。レーダーフィードを手動で調べて、これらのまれな一瞬の出来事を探すのは、宇宙の干し草の山から針を探すようなものです。面倒で時間がかかり、人為的ミスも起こりやすいのです。 AIを活用したパターン認識これは、説明のつかない現象の探求において画期的な出来事です。不可能な現象を警告するアルゴリズムをトレーニングすることを想像してみてください。
機械学習モデルは、数十年分のレーダーデータを処理して、民間ジェット機、気象観測気球、マッハ 60 で消える前に空中で停止する物体の違いを学習できます。これらのシステムは、休むことも点滅することもなく、何百万ものデータ ポイントをリアルタイムで処理し、突然の加速、非人道的な G 力操作、または空気力学の論理に反する物体など、異常を検知した場合にのみ科学者に警告します。


(画像:アマチュア用パッシブレーダーのセットアップ)
機械学習は効率化だけではありません。謎を解くことも目的です。UFO の痕跡の検出を自動化することで、AI はかつては不可能だったタスクをスケーラブルなミッションに変えます。
研究者は、 分析 延々と画面を観続ける代わりに、これらの謎めいた現象に対する理解が加速します。
空は私たちが思っている以上に奇妙です。そして AI を副操縦士として、私たちはついにその秘密を解読するツールを構築しています。一度に 1 つの異常現象を解読します。🛸✨
何が可能かを再考する準備はできていますか? 真実はそこにあるだけではありません...データの中にあります。
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