超越矩阵:为何现实过于复杂,无法模拟

一个动物细胞内部运作的艺术表现(人类是动物界的成员)

我自己也做过计算机编程,早在 1990 世纪 XNUMX 年代,我就已经开始研究自学语言模型。我知道在电脑游戏中,最高清晰度和分辨率的焦点是在玩家的直接视野范围内。然而,这就是模拟与现实的不同之处:现实在每一个比特和像素上都有全分辨率,而不仅仅是在玩家注意力的中心。例如,现实中没有非玩家角色——每个人都是人。

说有些人是“NPC”是危险的胡说。这和说有些人不是人类是一样的。非人化是指否定他人的完整人性以及随之而来的残忍和痛苦。


现实的织锦太过错综复杂,每个层面都复杂得令人惊叹,不可能是单纯的模拟产物。相反,我们是终极计算机,充满非凡潜力!

想象一下:我们的身体由惊人的 100兆亿个细胞!如果我们敢于将计算能力以比特为单位分配给单个细胞,这似乎微不足道——类似于早期具有突破性的英特尔 4004 CPU,它只有 2,300 个晶体管。但等等!拥有 100 万亿个细胞,这意味着仅在一个人体内就有 230,000 万亿个晶体管在工作!您可能会说,我不使用我的胃来思考。因此,我们的大脑中有 87 亿个神经细胞,相当于 197 万亿个晶体管。

从这个角度来看,当今的一些超级计算机拥有令人印象深刻的 400 万亿个晶体管(神威太湖之光)。

然而,我们非凡的细胞不仅仅是思考——它们充当原子和分子组装器,进行复杂的修复、促进生长和产生能量!每个单细胞都是一个微观奇迹,由大约 100 万亿个原子组装而成。它们在功能和能力上都超越了早期的计算机。

现在,让我们开始吧!地球上有 8 亿人。此外还有无数的生物和细胞与我们共享家园——地球上的生命真是丰富多彩。有人估计地球上有 1.2 万亿种不同的物种(迄今为止记录在案的只有 XNUMX 万种),它们共同构成了我们周围美妙的生命交响曲。

我们星球上的生命重量是不可估量的:约有 545.8 亿公吨生命物质!每公吨生命物质约有 1330 万亿个细胞。

因此,仅在地球上,我们就拥有四千万亿一百七十四万亿五十亿台超级计算机的有机计算能力……通过晶体管。

但神经网络中最重要的不是“晶体管”的数量,而是连接的数量。这对英特尔来说并不公平:每个晶体管有三个连接,但每个神经元有大约 10,000 个连接。

当我们漂移到我们自己的蓝色星球之外时,想想宇宙——估计有**2 万亿个星系**遍布整个宇宙。每个星系都至少有**100 亿颗恒星**。这意味着可能有惊人的**20 亿万亿颗行星**在那里等待被发现!(来源:行星学会)

所有这一切都发生在一个已经完美运行了**16 亿年**的宇宙中——无需重新启动。

所以,技术奇点,来吧!

生命和宇宙的运行太过宏伟、太过复杂、太过真实,任何简单的模拟都无法实现。拥抱我们的存在,去冒险吧!


事实核查:

  1. 100万亿个细胞:生物学文献普遍认为人体大约有 100 万亿个细胞。然而,存在各种估计,一些来源认为该数字可能更低或更高,通常在 30 到 100 万亿个细胞之间。
  2. 神经细胞:关于人类大脑中存在大约 87 亿个神经元(神经细胞)的说法已得到神经学研究的充分支持。
  3. 晶体管比较:将神威太湖之光等最先进的超级计算机中的单元数量与晶体管数量进行比较是一种概念上的比较,而不是严格量化的比较。准确地说,现代超级计算机拥有数百万亿个晶体管。确切的数字可以根据可靠技术来源的当前规格进行检查。
  4. 地球的生物量:地球总生物量估计约为 545.8 亿公吨,这与最近的研究一致。根据不同的估算方法,数字可能会略有不同。
  5. 一万亿个物种:可能存在一万亿种不同物种的说法是基于生物多样性研究的假设。迄今为止,已描述了约 1.2 万种物种。地球上物种总数的估计值差异很大,经常引用的数字高达 8 多万种或更多。
  6. 2万亿个星系:宇宙中大约有 2 万亿个星系,这一数字得到了最近天文学研究的支持。哈勃太空望远镜等望远镜的观测结果也支持这一说法。
  7. 宇宙中的行星:估计有 20亿万亿颗行星 可以根据每颗恒星的平均行星数量和估计的宇宙中恒星数量推导出来。

资料来源:绘制人体 100 万亿个细胞图谱
https://theconversation.com/mapping-the-100-trillion-cells-that-make-up-your-body-103078

地球的所有生物质,在一张图中
https://www.visualcapitalist.com/all-the-biomass-of-earth-in-one-graphic/

数字到单词转换器
https://www.calculatorsoup.com/calculators/conversions/numberstowords.php

左图:这是一个动物细胞组成部分的数字表示,而不是照片: https://www.digizyme.com/cst_landscapes.html

右图:人类细胞图谱
https://mxschons.com/2024/mecell/

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