DIY 业余无源雷达用于探测 UFO

准备好惊讶吧!

尼米兹号航空母舰的飞行员使用最先进的 Spy One 宙斯盾系统正式跟踪了 TicToc UFO(或 UAP)。具体来说,是相控阵 (SPY-1(V) [AEGIS])。尼米兹号航空母舰普林斯顿号上的雷达操作员凯文·戴在这次遭遇中发挥了关键作用。

这款先进的军用级 无源雷达 系统的成本高达约 20 万美元!(有关更多信息,请查看: SPY-1 维基百科.)

但如果我告诉你你可以建造你自己的 无源雷达 只需花费这个价格的一小部分就能拥有一个系统?想象一下,不仅可以追踪商用飞机和进入地球大气层的陨石。如果运气好的话,你甚至可以追踪 UFO 本身!

SETI 无源雷达的历史

一则暂时未经证实的轶事:2018 年, 国家不明飞行物报告中心,向一位朋友透露,他曾联系过 吉尔·塔特博士 3 年 2014 月 XNUMX 日,他发表了一篇论文,提倡使用“被动”雷达探测地球附近的不明飞行物。

他强调,他的目标是提议合作进行彻底调查。然而,塔特博士的回复很简短,有些不屑一顾;她提到她已经从 SETI 退休,会将他的消息转交给新任主任格里·哈普。

ET 致电 SETI:你现在能听到我们的声音吗?

尽管达文波特进行了后续努力,但他没有收到哈普的回复,这表明 SETI 内部不愿参与 UFO 研究计划。我的朋友表示,鉴于 SETI 在公众心目中是寻找外星生命的先驱,这种反应令人惊讶。

然而,SETI 的反应(或者说缺乏反应)对我来说并不奇怪。


什么是 基于SDR 无源雷达?

首先, 特别提款权 代表 ”软件定义 收音机。” 这项令人难以置信的技术通过软件模拟了传统无线电接收器中所有功能。这使得 SDR 无线电 价格更加实惠,且具备传统产品梦寐以求的功能!

1935 年的无源雷达实验描绘了两个“天线”。天线由悬挂在地面上方的几段电缆组成。其中一个天线直接接收来自 BBC 的信号。然后,第二个“天线”接收来自飞机的同一信号的反射,从而创建雷达图像。定向天线越多,效果越好。

为了建造这个非凡的 被动 雷达站,你所需要的 SDR 无线电适配器 适用于您的计算机。2025 年,这些产品的价格为每台 35 美元(Amazon.com)。是的,你没看错!你还需要两根天线。(本页末尾有说明链接。)

无源雷达的魔力

最好的部分是:你不需要许可证就可以建造和运营 被动 雷达站!顾名思义,它完全是被动运行的,这意味着您的装置不会发射任何雷达波束。

相反,你可以利用当地广播电台的无线电信号作为信号源。这些 信号自然地从物体上反射 比如陨石、飞机、甚至是那些难以捉摸的不明飞行物!

在预算内构建您自己的基于 SDR 的无源雷达!

让我们先来证明一下吧!下面您将看到一个动画,展示了由几个易于访问的组件创建的雷达系统捕获的飞机和流星的测量结果。准备好激动吧!

您对这款 DIY 无源雷达有何期望?查看此录音:

当然,你更有可能看到飞机交通、陨石和低空飞行的物体,如国际空间站。这比任何更奇特的物体穿过你的视野的可能性更大。


全球首例经业余无源雷达证实的UFO案例!

向 Josef Garcia 和 GEP 致敬,他们首次通过无源雷达实现了对 UFO 的业余验证! 链接 (德语):


请欣赏 Josef Garcia 提供的这些出色的业余无源雷达图像:

这条雷达轨迹显示一个物体正在快速转弯 80°。图片由 Josef Garcia 提供,2021 年
相比之下,国际空间站的飞行路径非常平稳。图片由 Josef Garcia 提供,2021 年

人工智能驱动的 UFO 雷达轨迹过滤和检测

解锁天空:人工智能如何彻底改变 UFO 探测

想象一下:雷达光点划过屏幕 74,000公里/小时 (46,000 英里/小时),在半空中停下,然后立即旋转——无视重力、物理和地球上所有已知的飞机。这不是科幻小说。这些令人瞠目结舌的动作使不明飞行物与传统飞机、无人机甚至陨石区分开来。但我们如何在普通雷达数据的海洋中发现这些异常?答案在于飞行模式 没有人类飞行员或机器能够幸存—以及正在学习追踪它们的人工智能。

不明飞行物 (UFO) 不遵守规则。

它们静静地盘旋,有时长达数小时,加速速度比超音速导弹还快,或以足以摧毁任何人造飞行器的速度进行 90 度转弯。虽然并非所有 UFO 都能完成这些违反物理定律的特技,但那些能留下明显特征的 UFO 都会留下一串雷达数据,发出尖叫声 “这不是我们的世界。”

但问题在于:手动搜索雷达信号以寻找这些罕见的瞬间事件就像大海捞针。这很繁琐、耗时,而且容易出现人为错误。输入 人工智能模式识别— 寻找未解之谜的改变者。想象一下训练算法来标记不可能的事情。

机器学习模型可以消化数十年的雷达数据,学习商用喷气式飞机、气象气球和在空中停下来然后以 60 马赫的速度消失的物体之间的区别。这些系统从不休眠、从不眨眼,实时处理数百万个数据点,只有在检测到异常情况时才向科学家发出警报:突然加速、非人的 G 力机动或违反空气动力学逻辑的物体。

(图片:业余无源雷达装置)
机器学习不仅关乎效率,还关乎解开谜团。通过自动检测 UFO 特征,AI 可以将曾经不可能完成的任务变成可扩展的任务。

研究人员可以专注于 分析 而不是无休止地看着屏幕,从而加速我们对这些神秘现象的理解。

天空比我们想象的还要奇特。有了人工智能作为我们的副驾驶,我们终于开发出了解密天空秘密的工具——每次都能破解一个异常光点。🛸✨

准备好重新思考什么是可能的吗?真相不仅仅存在于外面……它存在于数据中。


对无源雷达技术感到好奇吗?(AI 部分稍后发布)

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