Beyond the Matrix: Hvorfor virkeligheten er for kompleks for en simulering

Kunstnerisk representasjon av den indre funksjonen til en dyrecelle (mennesker er medlemmer av dyreriket)

I’ve done computer programming myself, and in the 1990s, I already worked on self-learning language models. I know that in computer games, the focus of the highest definition and resolution is within the immediate field of view of the player. However, this is where a simulation differs from reality: reality has full resolution at every bit and pixel, not just at the center of the player’s attention. For instance, there are no non-player characters in reality—every person is a person.

To say some people are “NPCs” is dangerous nonsense. It’s the same as saying that some people are not human. Dehumanization is the denial of full humanity in others along with the cruelty and suffering that accompany it.


Realitetens billedvev er altfor intrikat, for betagende kompleks på alle nivåer til å være et produkt av ren simulering. Snarere er VI de ultimate datamaskinene, fulle av ekstraordinært potensial!

Tenk deg dette: kroppene våre er sammensatt av en svimlende 100 trillionsceller! Hvis vi våget å tildele beregningskraft til en enkelt celle i biter, kan det virke beskjedent – ​​i likhet med den tidlige, banebrytende Intel 4004 CPU med bare 2,300 transistorer. Men vent! Med 100 billioner celler, er det en kosmisk total på 230,000 87 billioner transistorer i arbeid i bare én menneskekropp! Du kan si, jeg tenker ikke med magen. Så vi har 197 milliarder nerveceller i hjernen, som tilsvarer XNUMX billioner transistorer.

For å sette det i perspektiv, kan noen av dagens superdatamaskiner skryte av imponerende 400 billioner transistorer (Sunway TaihuLight).

Likevel, våre bemerkelsesverdige celler tenker ikke bare – de fungerer som atom- og molekylære samlere, utfører intrikate reparasjoner, fremmer vekst og genererer energi! Hver enkelt celle er et mikroskopisk vidunder, satt sammen av rundt 100 billioner atomer. Disse overgår tidlige datamaskiner i både funksjon og kapasitet.

Nå, la oss skru opp det! Det er 8 milliarder mennesker som bor på denne planeten. Legg til det de utallige organismene og cellene som deler hjemmet vårt – det fantastiske mangfoldet av liv på jorden. Noen estimater antyder at det er en billion forskjellige arter (med bare 1.2 millioner dokumentert så langt), som alle bidrar til den utsøkte symfonien av livet som er rundt oss.

Vekten av liv på planeten vår er ufattelig: omtrent 545.8 milliarder metriske tonn levende materie! Hvert metrisk tonn levende materie har omtrent 1330 billioner celler.

Så vi har bare på jorden den organiske datakraften til fire kvadrillioner hundre og syttifire trillioner fem milliarder fem hundre millioner superdatamaskiner … ved transistor.

Men det er ikke antallet "transistorer" som er avgjørende i et nevralt nettverk; det er alt i antall tilkoblinger. Dette er ikke rettferdig for Intel: hver transistor har tre forbindelser, men hver nervecelle har omtrent 10,000 XNUMX forbindelser.

Og mens vi driver forbi vår egen blå planet, tenk på kosmos – anslagsvis **2 billioner galakser** som er spredt over hele universet. Hver av dem bugner av minst **100 milliarder stjerner**. Dette betyr at det kan være svimlende **20 milliarder billioner planeter** der ute som venter på å bli oppdaget! (Kilde: The Planetary Society)

Alt dette utfolder seg i et univers som har drevet feilfritt i **16 milliarder år** – uten å måtte starte på nytt.

Så kom med det, teknologisk singularitet!

Orkestreringen av livet og kosmos er for storslått, for kompleks og for ekte til å bare simulere. Omfavn eventyret som er vår eksistens!


Faktsjekk:

  1. 100 billioner celler: Utsagnet om at menneskekroppen har omtrent 100 billioner celler er allment akseptert i biologisk litteratur. Imidlertid eksisterer det forskjellige estimater, og noen kilder antyder at antallet kan være lavere eller høyere, typisk fra 30 til 100 billioner celler.
  2. Nerveceller: Påstanden om at det er rundt 87 milliarder nevroner (nerveceller) i den menneskelige hjernen er godt støttet av nevrologisk forskning.
  3. Transistor sammenligning: Sammenligningen av antall celler med transistorer i toppmoderne superdatamaskiner som Sunway TaihuLight er en konseptuell sammenligning snarere enn en strengt kvantifiserbar. Det er nøyaktig å si at moderne superdatamaskiner har hundrevis av billioner av transistorer. De nøyaktige tallene kan kontrolleres basert på gjeldende spesifikasjoner fra pålitelige teknologikilder.
  4. Jordens biomasse: Anslaget på at jordens totale biomasse er rundt 545.8 milliarder tonn stemmer overens med nyere studier. Tallene kan variere litt basert på ulike metoder for estimering.
  5. En billion arter: Påstanden om at det kan være en billion forskjellige arter er en hypotese forankret i studier av biologisk mangfold. Til dags dato er rundt 1.2 millioner arter beskrevet. Estimater av totale arter på jorden varierer mye, med tall som ofte siteres opp til over 8 millioner eller mer.
  6. 2 billioner galakser: Tallet på rundt 2 billioner galakser i universet støttes av nyere astronomiske studier. Observasjoner gjort av teleskoper som Hubble-romteleskopet støtter denne påstanden.
  7. Planeter i universet: Anslaget på at det er ca 20 milliarder billioner planeter kan utledes fra gjennomsnittlig antall planeter per stjerne og estimert antall stjerner i universet.

Kilde: Kartlegging av de 100 billioner cellene som utgjør kroppen din
https://theconversation.com/mapping-the-100-trillion-cells-that-make-up-your-body-103078

All jordens biomasse, i en grafikk
https://www.visualcapitalist.com/all-the-biomass-of-earth-in-one-graphic/

Numbers to Words Converter
https://www.calculatorsoup.com/calculators/conversions/numberstowords.php

Venstre: Dette er en digital representasjon av komponentene i én dyrecelle, ikke et fotografi: https://www.digizyme.com/cst_landscapes.html

Høyre: Kart over én menneskelig celle
https://mxschons.com/2024/mecell/

#matrise #simuleringsteori #menneskeceller #biologi #singularitet #omegapunkt #CPU #biomasse #astronomi #Trillioner #Billions #Quadrillion