Приготовьтесь удивляться!
Пилоты USS Nimitz официально отслеживали НЛО TicToc (или UAP) с помощью современной системы Spy One Aegis. В частности, фазированной антенной решетки (SPY-1(V) [AEGIS]). Оператор радара Кевин Дэй на борту сопровождающего Nimitz USS Princeton сыграл решающую роль в этой схватке.
Этот передовой военный класс пассивный радар Система обойдется вам в ошеломляющую сумму — около 20 миллионов долларов! (Более подробную информацию см. здесь: SPY-1 Википедия.)
Но что, если я скажу вам, что вы можете построить свой собственный пассивный радар система за часть этой цены? Представьте себе отслеживание не только коммерческих самолетов и метеоритов, входящих в атмосферу Земли. Вы могли бы потенциально отслеживать сами НЛО — если удача будет на вашей стороне!
Немного истории пассивного радара SETI
Временно неподтвержденная история: в 2018 году Питер Дэвенпорт, директор Национальный центр отчетности НЛО, рассказал другу, что он связался с Доктор Джилл Тартер 3 февраля 2014 года о своей статье, в которой он отстаивал идею использования «пассивного» радара для обнаружения НЛО вблизи Земли.
Он подчеркнул, что его цель — предложить совместные усилия для тщательного расследования. Однако ответ доктора Тартер был кратким и несколько пренебрежительным; она упомянула, что ушла из SETI и передаст его сообщение Джерри Харпу, новому директору.
Несмотря на последующие попытки Дэвенпорта, он не получил ответа от Харпа, что говорит о нежелании внутри SETI заниматься инициативами по исследованию НЛО. Мой друг описал эту реакцию как удивительную, учитывая общественное восприятие SETI как пионеров в поиске внеземной жизни.
Однако реакция SETI (или ее отсутствие) меня не удивляет.
Что такое на основе SDR Пассивный радар?
Во-первых, SDR означает "Программное обеспечение Радио." Эта невероятная технология эмулирует все, что вы ожидаете найти в обычном радиоприемнике с помощью программного обеспечения. Это делает SDR-радиостанции гораздо более доступный и оснащенный функциями, о которых традиционные аналоги могут только мечтать!
Изображение эксперимента с пассивным радаром 1935 года с двумя «антеннами». Антенны состоят из отрезков кабеля, подвешенных над землей. Одна из антенн принимала сигнал непосредственно от BBC. Затем вторая «антенна» принимала отражение того же сигнала от самолета, что позволяло создать радиолокационное изображение. Более направленные антенны дают лучшие результаты.
Чтобы построить этот феноменальный пассивный радиолокационная станция, все что вам нужно это два SDR-радио-донглы для вашего компьютера. В 2025 году они будут стоить 35 долларов за штуку (Amazon.com). Да, вы правильно прочитали! Вам также понадобятся две антенны. (Ссылку на инструкции вы найдете в конце этой страницы.)
Магия пассивного радара
А вот и самое приятное: вам не нужна лицензия на строительство и эксплуатацию пассивный Радиолокационная станция! Как следует из названия, она работает полностью пассивно, то есть ваша установка не излучает никаких радиолокационных лучей.
Вместо этого вы используете радиосигналы местных радиостанций в качестве источника сигнала. Эти сигналы естественным образом отражаются от объектов как метеориты, самолеты или даже неуловимые НЛО!
Создайте свой собственный пассивный радар на базе SDR за небольшие деньги!
Давайте начнем с доказательств! Ниже вы найдете анимацию, демонстрирующую измерения самолетов и метеоров, зафиксированные радиолокационной системой, созданной из нескольких легкодоступных компонентов. Приготовьтесь к волнению!
Чего можно ожидать от этого самодельного пассивного радара? Посмотрите эту запись:
Конечно, вы с большей вероятностью увидите движение самолетов, метеориты и низколетящие объекты, такие как Международная космическая станция. Это более вероятно, чем любые более экзотические объекты, проходящие через ваше поле зрения.
Первый в мире случай НЛО, подтвержденный любительским пассивным радаром!
Аплодисменты Йозефу Гарсии и GEP за осуществление первой любительской проверки НЛО с помощью пассивного радара! Ссылка (Немецкий):
Взгляните на эти замечательные любительские пассивные радиолокационные снимки, предоставленные Йозефом Гарсией:
Фильтрация и обнаружение радиолокационных следов НЛО с помощью искусственного интеллекта
Открывая небеса: как ИИ производит революцию в обнаружении НЛО
Представьте себе: на экране проносится отметка радара. 74,000 км / ч (46,000 XNUMX миль в час), останавливается в воздухе, затем мгновенно разворачивается — бросая вызов гравитации, физике и всем известным самолетам на Земле. Это не научная фантастика. Это потрясающие маневры, которые отличают НЛО от обычных самолетов, беспилотников или даже метеоритов. Но как мы обнаруживаем эти аномалии в море обычных радиолокационных данных? Ответ кроется в схемах полета ни один пилот-человек или машина не смогли бы выжить— и ИИ, который учится их отслеживать.
НЛО не следуют правилам.
Они висят бесшумно, иногда часами, ускоряются быстрее гиперзвуковой ракеты или выполняют повороты на 90 градусов на скорости, которая разорвала бы в клочья любой созданный человеком корабль. Хотя не все НЛО проделывают эти бросающие вызов физике трюки, те, которые это делают, оставляют яркую подпись: след радиолокационных данных, который кричит «это не из нашего мира».
Но вот в чем загвоздка: вручную прочесывать радиолокационные каналы в поисках этих редких событий, происходящих в доли секунды, — это как искать иголку в космическом стоге сена. Это утомительно, отнимает много времени и подвержено человеческим ошибкам. Войти Распознавание образов на основе искусственного интеллекта— переломный момент в охоте за необъяснимым. Представьте себе обучающие алгоритмы, которые будут отмечать невозможное.
Модели машинного обучения способны обрабатывать данные радаров, собранные за десятилетия, и определять разницу между коммерческим самолетом, метеозондом и объектом, который замирает в небе, прежде чем исчезнуть на скорости 60 Махов. Эти системы никогда не спят, никогда не мигают и обрабатывают миллионы точек данных в режиме реального времени, предупреждая ученых только в случае обнаружения необычных явлений: внезапных ускорений, нечеловеческих маневров с перегрузкой или объектов, которые не поддаются аэродинамической логике.
(Изображение: любительская пассивная радарная установка))
Машинное обучение — это не только эффективность, это разгадка тайн. Автоматизируя обнаружение признаков НЛО, ИИ превращает некогда невыполнимую задачу в масштабируемую миссию.
Исследователи могут сосредоточиться на анализ вместо бесконечного смотрения на экран, ускоряя наше понимание этих загадочных явлений.
Небеса страннее, чем мы думаем. И с ИИ в качестве второго пилота мы наконец создаем инструменты для расшифровки их секретов — по одному аномальному пятну за раз. 🛸✨
Готовы переосмыслить то, что возможно? Истина не просто где-то там... она в данных.
Вам интересно узнать о технологии пассивной радиолокации? (часть об искусственном интеллекте будет позже)
Нажмите ниже, чтобы узнать, как построить собственную пассивную радиолокационную станцию.
